根據(jù)清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模已達到237.4億元，同比增長67%?！吨袊斯ぶ悄軇?chuàng)新應用白皮書》預測，到2030年人工智能將產(chǎn)生10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。

       相較于金融、新聞、醫(yī)療、汽車、家電等產(chǎn)業(yè)的“智能”變化趨勢，建筑業(yè)作為最重要的國民經(jīng)濟支柱之一，數(shù)字化程度卻是遜色了不少。但目前，人工智能也已搭上了建筑數(shù)字化這趟高速列車，整合BIM、大數(shù)據(jù)、云計算、混合現(xiàn)實和物聯(lián)網(wǎng)等技術引擎的互聯(lián)發(fā)展，應用前景可謂是非常廣闊。

當AI遇上建筑業(yè)

       眾所周知建筑業(yè)蘊含海量數(shù)據(jù)，但每一個國家、每一個城市甚至每一個地區(qū)都有各自特定的流程要求、規(guī)則、價格或業(yè)務模式，甚至細化到不同的定額庫和參數(shù)等等，因此至今仍未能很好地利用這些數(shù)據(jù)的價值。從項目的規(guī)劃設計、生產(chǎn)、建造施工到運維的階段，95.5%的項目數(shù)據(jù)會被丟失或者根本沒有被收集。這項任務對建筑業(yè)和AI來說都是一場挑戰(zhàn)。

      據(jù)了解，德國RIB集團打造了一款建筑人工智能解決方案McTWO，可實現(xiàn)對建筑全生命周期的數(shù)據(jù)流通和價值利用。其集機器學習與深度學習、聊天機器人和語音助理于一體，結合數(shù)字平臺軟件和大數(shù)據(jù)智能分析，有望成為人類工程師的好幫手。

      人們可通過敲打文字、語音對話等方式與他溝通，以獲取相關問題的深度建議和最佳答案，并協(xié)助你記錄問題、發(fā)起電話/會議、提示檢查、按緊急程度分配任務、報告物料運輸和定位情況等。

      現(xiàn)場的工程師、項目經(jīng)理或施工人員等可通過AI語音助手，在施工現(xiàn)場做各種材料測試、清單和設備檢查，實時實地監(jiān)測性能和質量、記錄安全隱患，徹底解放雙手。

      一旦發(fā)現(xiàn)問題即可發(fā)起電話或會議，及時與分包商、供應商進行有效溝通。溝通改善后的情況將關聯(lián)記錄到項目進度表，云端實時同步更新到企業(yè)數(shù)字化平臺，方便各部門人員查看。

BIM+人工智能，是如何茁壯成長的？

      人們日常溝通使用的是人類的語言，機器所依賴的卻是機器之間溝通的語言；人們日常積累的經(jīng)驗是由生活經(jīng)歷而來，機器也能通過 “喂養(yǎng)”信息和數(shù)據(jù)從而獲得“經(jīng)驗”，即從用戶反饋中不斷學習與積累。從McTWO來看，機器學習、深度學習和基于NLP（自然語言處理）的語音識別技術幫助其能夠更好地分析理解和執(zhí)行任務。那究竟得“喂養(yǎng)”給AI多少數(shù)據(jù)呢？當然越多越好，不斷進化的AI也會幫你自動自覺清理冗余數(shù)據(jù)。

      當AI接觸的項目信息越來越多，過程處理的數(shù)據(jù)如BIM建模后的構件參數(shù)、項目成本構造、風險因素、生產(chǎn)力監(jiān)測數(shù)據(jù)、現(xiàn)場風險等信息就越龐大，經(jīng)過識別和大量流程分析出來的預測結果就越準確。

      不斷成長的AI，鑒別風險的能力逐漸增強，有助于精準商業(yè)決策。這款專門為建筑行業(yè)量身定做的AI非常聰明，當作方案比選的相關分析時，其基于龐大的歷史數(shù)據(jù)庫不斷學習而建立起深度學習模型。這個深度學習模型會對BIM模型及模型關聯(lián)的成本預算、進度計劃等快速進行判斷，識別影響項目成本及工程進度的潛在風險，經(jīng)理智決定后告訴人們使用哪個解決方案是最穩(wěn)妥的，從而助力作出更加靈活的決策。

      企業(yè)通過數(shù)字化平臺互聯(lián)的智慧數(shù)據(jù)，很大程度上為AI所用，并在云端實現(xiàn)智能管理，加倍提升人們的 工作效率?，F(xiàn)代技術發(fā)展到今天，通過AI等數(shù)字化技術來創(chuàng)造價值將會是這個科技時代給建筑業(yè)帶來的福祉。

圖文來源：中國BIM網(wǎng)