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“過去中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的消費(fèi)端口，現(xiàn)在越來(lái)越向制造生產(chǎn)端走，或者從B2C向B2B走?！?1月12日，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院黨委書記兼副院長(zhǎng)陳煜波在“《財(cái)經(jīng)》年會(huì)2020：預(yù)測(cè)與戰(zhàn)略”上如此表示。
陳煜波強(qiáng)調(diào)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)絕對(duì)不僅僅是信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等更加時(shí)髦的說(shuō)法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)最核心的是數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵生產(chǎn)要素的前提。我們現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代，而是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。
從數(shù)字人才的地域分布情況看，陳煜波透露，不僅僅在沿海一線城市，數(shù)字人才最多。成都、重慶、西安、武漢這些地方的數(shù)字人才也都位列全國(guó)前十?？梢姡瑥膮^(qū)域角度出發(fā)，中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全面深入的。
從數(shù)字人才的行業(yè)分布看，陳煜波表示，最多集中在軟件和IT服務(wù)行業(yè)，其次是制造業(yè)，再其次是計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和硬件、消費(fèi)品。陳煜波同時(shí)提到，整個(gè)中國(guó)不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上是靠數(shù)字人才的跨行業(yè)流動(dòng)和溢出效應(yīng)。接近60%的數(shù)字人才流向了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件、公司服務(wù)、制造和金融四大行業(yè)。例如，金融行業(yè)的數(shù)字化本質(zhì)是靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件定義，光軟件定義無(wú)法完成制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它一定要要多方位人才。所以從人才的流動(dòng)就能看出一個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)律。
談到各城市的數(shù)字人才流動(dòng)規(guī)律，陳煜波認(rèn)為，從軟件與IT服務(wù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件四大行業(yè)看，北京只有在軟件和IT服務(wù)行業(yè)的數(shù)字人才是凈流入。上海、深圳和杭州在四個(gè)行業(yè)的數(shù)字人才全是凈流入的，綜合實(shí)力深圳是最強(qiáng)的，杭州尤其是在軟件和IT服務(wù)行業(yè)的數(shù)字人才吸引力在全國(guó)最強(qiáng)，廣州四個(gè)行業(yè)的數(shù)字人才除了制造業(yè)以外其他都是凈流出。
陳煜波認(rèn)為，過去中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的消費(fèi)端口，現(xiàn)在越來(lái)越向制造生產(chǎn)端走，或者從B2C向B2B走。最吸引這些人才流動(dòng)的原因，在于他們能夠發(fā)揮平臺(tái)產(chǎn)生的價(jià)值。
陳煜波最后提到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者科技驅(qū)動(dòng)，在任何時(shí)候都會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段。第一個(gè)階段就是效率的提高。第二階段是通過技術(shù)內(nèi)核產(chǎn)生一些新的商業(yè)價(jià)值和效益。第三階段則是整個(gè)商業(yè)模式的變化。而我們現(xiàn)在真正缺的是懂得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)家，
以下為陳煜波發(fā)言實(shí)錄：
陳煜波：各位尊敬的嘉賓，大家晚上好，今天我想利用這個(gè)論壇跟大家分享一下我們最近關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些研究。首先今年數(shù)字經(jīng)濟(jì)談得特別熱，很多人對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有不同的理解，數(shù)字經(jīng)濟(jì)絕對(duì)不僅僅是信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等更加時(shí)髦的說(shuō)法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最核心是數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，我經(jīng)常講數(shù)字經(jīng)濟(jì)代表的是我們?nèi)祟悘霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)向工業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)在又正在向新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的核心是土地和勞動(dòng)力作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，而工業(yè)經(jīng)濟(jì)就是資本在土地和勞動(dòng)力之外多了一個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最核心就是數(shù)據(jù)成為土地勞動(dòng)力和資本之外的另外一個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)要素。我想在學(xué)界和政策層都已經(jīng)形成了高度的共識(shí)，我們最近中央的全會(huì)也明確將數(shù)據(jù)作為一個(gè)關(guān)鍵的生產(chǎn)要素資源來(lái)對(duì)待。
中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化研究可以分為三個(gè)階段，ICT信息通信技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，相當(dāng)于八九十年代聯(lián)想從賣電腦到做電腦，華為從賣傳統(tǒng)交換機(jī)到做傳統(tǒng)交換機(jī)。第二個(gè)階段是過去25年中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，現(xiàn)在正在經(jīng)歷的是大數(shù)據(jù)人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，核心是我們經(jīng)歷了前面30年左右的大量的信息技術(shù)推動(dòng)了我們大量的數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，所以我們說(shuō)人工智能，智能是什么，智能就是數(shù)據(jù)+算法。在我做報(bào)告之前我們希望對(duì)這個(gè)有很深刻的認(rèn)識(shí)，我們現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代，核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代。
清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心從2016年開始研究中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，過去幾年我們出了七份研究報(bào)告，在這個(gè)領(lǐng)域里還是比較專注的。從2016年開始研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2017年我們發(fā)布了第一份中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告，2018年我們基于跟百度的合作，根據(jù)中國(guó)每一個(gè)地級(jí)市四年的搜索行為，我們確定中國(guó)從2017年開始進(jìn)入人工智能驅(qū)動(dòng)的中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。去年10月份我們第一個(gè)發(fā)布了長(zhǎng)三角的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和一體化的戰(zhàn)略報(bào)告，后來(lái)11月1號(hào)國(guó)家同時(shí)出臺(tái)了長(zhǎng)三角一體化的國(guó)家戰(zhàn)略，今年2月份我們發(fā)布了粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告。上個(gè)月烏鎮(zhèn)我們發(fā)布了數(shù)字人才驅(qū)動(dòng)的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告，我待會(huì)會(huì)跟大家分享報(bào)告的主要內(nèi)容。剛剛過去的周末我們又發(fā)布了一個(gè)比較全球20幾個(gè)城市最重要的全球創(chuàng)新城市和城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。
今天主要跟大家匯報(bào)我們今年的研究成果，主要是聚焦在中國(guó)不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及跟全球主要的創(chuàng)新城市和城市群之間我們的差異和差距在哪兒。我們都知道根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，我們國(guó)家整體的勞動(dòng)力數(shù)量在下降，信息產(chǎn)業(yè)只是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)小部分，中國(guó)現(xiàn)在正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，而不僅僅是企業(yè)的信息化。我們和領(lǐng)英多年的合作，2016-2018年三年中國(guó)將近5千萬(wàn)領(lǐng)英的會(huì)員，我們根據(jù)我們提出的定義，什么是數(shù)字人才，不僅僅是IT的專業(yè)人才以及和ICT專業(yè)跨界互補(bǔ)技能的人才，確定出中國(guó)將近5千萬(wàn)的領(lǐng)英會(huì)員里大概多少數(shù)字，我們找出全國(guó)前15位的城市，幾乎在過去三年中沒有太大的變化，北上廣深杭成都在中國(guó)屬于前列。大家看這個(gè)地圖，我們發(fā)現(xiàn)不僅在沿海一線城市數(shù)字人才是最多的，成都、重慶、西安、武漢這些地方中國(guó)的數(shù)字人才都在前十位，中國(guó)從區(qū)域的角度數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全面的深入。
我們今年又研究了ABCD四類人才，AB是人工智能、區(qū)塊鏈，CD是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，過去三年大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的人才在整個(gè)數(shù)字人才中出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)，不是說(shuō)人才數(shù)量減少，而是在整個(gè)數(shù)字人才不斷增加的前提條件下它的相對(duì)份額下降了，人工智能和區(qū)塊鏈不斷上升，通過這個(gè)就看到我們把ABDC作為前沿性的數(shù)字人才，可見中國(guó)經(jīng)歷了波浪式，第一波是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，新一波是人工智能和云計(jì)算。
我們看數(shù)字人才在全國(guó)各個(gè)行業(yè)的分布，過去三年基本都很明顯，最多的集中在軟件和IT服務(wù)行業(yè)，其次制造業(yè)屬于第二位，然后是計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和硬件、消費(fèi)品，軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和制造業(yè)集聚的數(shù)字人才是最多的，ABCD前沿性的數(shù)字人才在軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是壓倒性優(yōu)勢(shì)，制造業(yè)是第二位，制造業(yè)擁有高端的前沿的數(shù)字人才比例僅次于軟件業(yè)。這些前沿性的ABCD的人在整個(gè)數(shù)字人才中的比例，教育行業(yè)科研是最多的，金融、軟件IT行業(yè)，制造業(yè)在最后，軟件行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的前沿性數(shù)字人才占整個(gè)數(shù)字人才的比例是最高的，其次就是金融行業(yè)。
我們今年特別關(guān)注，大家一定要認(rèn)識(shí)到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)之所以跟工業(yè)經(jīng)濟(jì)有很大的差異，一個(gè)是數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，但是誰(shuí)來(lái)挖掘誰(shuí)來(lái)分析數(shù)據(jù)呢？一定是靠人才，靠數(shù)字人才。所以整個(gè)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是靠數(shù)字人才驅(qū)動(dòng)的，整個(gè)中國(guó)不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是靠數(shù)字人才的跨行業(yè)流動(dòng)和溢出效應(yīng)。怎么跨行業(yè)流動(dòng)呢？我們會(huì)發(fā)現(xiàn)中國(guó)最重要的數(shù)字人才最主要的是在軟件和IT服務(wù)行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字人才都流向了哪些行業(yè)呢，接近60%流向了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件、公司服務(wù)、制造和金融四大行業(yè)，這四大行業(yè)是在第一波軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)字化以后第二方陣，我們希望通過人才洞察出中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同行業(yè)的規(guī)律，否則的話沒有人能知道。我們待會(huì)有很多嘉賓從各自的行業(yè)給我們非常深入的洞察，我這只是給出一個(gè)比較宏觀的圖。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和硬件的數(shù)字人才恰恰沒有流到傳統(tǒng)行業(yè)，絕大多數(shù)反而流到了軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，我們分析軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在所有行業(yè)中對(duì)數(shù)字人才的吸引力仍然是最強(qiáng)的。我們今年分析了兩個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，一個(gè)是制造業(yè)，我們發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字人才的來(lái)源是非常多元化的，顯然軟件和IT服務(wù)行業(yè)是第一位的，但是來(lái)自硬件、消費(fèi)品、公司服務(wù)、醫(yī)療等等是非常多元化的，下面跟制造業(yè)相比，大家看看金融業(yè)非常不一樣，金融業(yè)的數(shù)字人才絕大多數(shù)都是來(lái)自于軟件和IT服務(wù)行業(yè)，說(shuō)明制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是需要多樣化有非常豐富行業(yè)背景的數(shù)字人才，而金融幾乎是一面倒的軟件行業(yè)，因?yàn)槲覀償?shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的一個(gè)特點(diǎn)是軟件定義，iPhone替代諾基亞最核心的就是軟件定義，而金融行業(yè)非常重要的就是高度的依賴軟件定義，所以金融行業(yè)的數(shù)字化本質(zhì)上是靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件定義，而制造業(yè)軟件定義當(dāng)然很重要，光軟件定義無(wú)法完成制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它一定要要多方位人才。所以從人才的流動(dòng)就能看出一個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)律。
我們把中國(guó)今年四大重點(diǎn)行業(yè)，兩個(gè)行業(yè)叫數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，就是軟件與IT服務(wù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件，我們把中國(guó)數(shù)字人才前十位的城市都列出來(lái)，綜合看北上廣深杭在四大行業(yè)的綜合實(shí)力是最強(qiáng)的，所以我們就分析了這五個(gè)城市數(shù)字人才的流動(dòng)規(guī)律。我們很清楚地知道數(shù)字人才凈流入和流出，大于1的一定是凈流入，比如北京只有在軟件和IT服務(wù)行業(yè)的數(shù)字人才是凈流入。上海、深圳和杭州在四個(gè)行業(yè)的數(shù)字人才全是凈流入的，綜合實(shí)力深圳是最強(qiáng)的，杭州也非常強(qiáng)，杭州尤其是在軟件和IT服務(wù)行業(yè)的數(shù)字人才的吸引力在全國(guó)最強(qiáng)，廣州四個(gè)行業(yè)的數(shù)字人才除了制造業(yè)以外其他都是凈流出。我們看四個(gè)行業(yè)在全國(guó)數(shù)字人才的吸引力的排名，深圳的數(shù)字人才的吸引力最強(qiáng)，杭州也非常強(qiáng)，其他各個(gè)城市都各有特色。
今年我們又做了另外一個(gè)研究，我們跳出中國(guó)看一看全球，我們可以看看全球最重要的創(chuàng)新城市和創(chuàng)新城市群，他們的數(shù)字經(jīng)濟(jì)跟我們比有什么樣的特點(diǎn)。我們分析了11個(gè)城市群，20多個(gè)最重要的城市，大家能想到的一些標(biāo)志性的城市我們都列了出來(lái)，我們對(duì)他的數(shù)字人才做了分析，我們都是根據(jù)領(lǐng)英的一手?jǐn)?shù)據(jù)做大數(shù)據(jù)分析，得出了這個(gè)結(jié)論。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以分為ICT的基礎(chǔ)行業(yè)和ICT融合，ICT融合行業(yè)是傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化，我們發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)行業(yè)的比例，我們對(duì)20幾個(gè)城市做了一個(gè)排名，中國(guó)絕大多數(shù)城市都是在ICT的基礎(chǔ)行業(yè)的數(shù)字人才比例最高，數(shù)字人才更多的集中在信息產(chǎn)業(yè)。最下面恰恰是這些城市的軟化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平非常高，數(shù)字人才更多的聚集在傳統(tǒng)行業(yè)，這就說(shuō)明我們中國(guó)還是有差距的。
我們看這幾個(gè)城市群的傳統(tǒng)行業(yè)中哪些行業(yè)的數(shù)字人才占比最高，說(shuō)明這些地區(qū)或城市群哪些傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的水平最高。最下面中國(guó)的三大城市群，除了香港之外無(wú)一例外，北京也是，所有城市是制造業(yè)的數(shù)字人才最多，那就說(shuō)明中國(guó)制造業(yè)在所有傳統(tǒng)行業(yè)中的數(shù)字化是走在前面的，金融和制造業(yè)這兩個(gè)。比如波士頓和華盛頓城市群，費(fèi)城、波士頓這些醫(yī)療行業(yè)，在中國(guó)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化程度極其低，德國(guó)的城市群的制造業(yè)數(shù)字化水平也非常高，德國(guó)的制造業(yè)數(shù)字化水平跟我們比我們的差異在哪兒，我們給出全球最重要的20幾個(gè)城市，我們跟他比。我們數(shù)字人才的數(shù)字化技能，我們可以把它定義成兩大類技能，一類叫基礎(chǔ)性，你去利用和擁抱數(shù)字化時(shí)代的基本能力，比如軟硬件網(wǎng)絡(luò)，做網(wǎng)頁(yè)的開發(fā)，第二類我們把它叫顛覆性技能，這些技能能夠幫助我們塑造數(shù)字時(shí)代新的場(chǎng)景，在工業(yè)時(shí)代是不可想象的，比如航空航天工程、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)科學(xué)、基因工程，有可能會(huì)說(shuō)航空航天基因工程怎么會(huì)在這里面呢，航空航天是制造業(yè)數(shù)字化的皇冠上的明珠，他們?cè)谖覀冋剶?shù)字化之前多少年就高度依賴數(shù)字化，而基因工程基因測(cè)序從一開始一定就是數(shù)字化，但是在航空航天和基因工程演變出來(lái)的數(shù)字技能就會(huì)給我們產(chǎn)生很多新的應(yīng)用場(chǎng)景。
全球這么多的城市，每個(gè)城市幾十個(gè)的數(shù)字技能，它的優(yōu)勢(shì)是不一樣的，我待會(huì)仔細(xì)展開，我們挑最想要對(duì)標(biāo)的幾個(gè)城市群看看，美東波士頓華盛頓城市，右邊是顛覆型的，左邊是基礎(chǔ)型的，華盛頓在網(wǎng)絡(luò)安全上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過，1.0是全國(guó)20幾個(gè)城市的技能的滲透率的平均水平，超過1的就超過其他平均水平，波士頓在機(jī)器人和基因工程，波士頓有全球最重要的生物和基因工程，紐約是人工智能人機(jī)交互，人工智能時(shí)代的管理更多的是人機(jī)協(xié)同的管理，人機(jī)交互很多場(chǎng)景技能非常重要。舊金山灣區(qū)很典型，在基礎(chǔ)性的技能方面，游戲開發(fā)是所有城市中最強(qiáng)的，顛覆性的是人工智能、人機(jī)交互，超過其他所有城市群。德國(guó)的城市群，制造業(yè)很發(fā)達(dá)，顛覆性的數(shù)字技能上德國(guó)的城市群最發(fā)達(dá)，航空航天工程、機(jī)器人非常強(qiáng)，基礎(chǔ)性的游戲開發(fā)。
比較一下中國(guó)的京津冀城市群，北京超過1.0的就是人工智能和開發(fā)工具，這是我們跟其他城市群相比的優(yōu)勢(shì)，人工智能還是很出色。長(zhǎng)三角城市群，上海杭州南京蘇州，我們的機(jī)器人也是很強(qiáng)的，我們制造業(yè)也是航空航天工程，但是跟德國(guó)的比我們的差距就很大。通過我們這個(gè)研究希望給大家看我們要洞察出不同行業(yè)，這次舉四個(gè)很關(guān)鍵的行業(yè)，它的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有什么樣的規(guī)律和趨勢(shì)，另外從這些技能的角度來(lái)講可以上升到下一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候哪一些技能或哪一些場(chǎng)景是非常重要的。我們航空航天不僅僅是航空科技，而是在數(shù)字化時(shí)代會(huì)產(chǎn)生很多新的場(chǎng)景應(yīng)用。
我想在今天這個(gè)論壇開始的時(shí)候拋磚引玉，給大家一個(gè)中國(guó)過去三年在不同的行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從數(shù)字人才的角度來(lái)分析，以及和全球的20幾個(gè)城市比較，可以洞察一下，中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型很多方面都走在世界前面，但跟世界主要的創(chuàng)新城市群比我們還是有很多地方落后，這是我今天主要跟大家匯報(bào)的內(nèi)容，謝謝大家。
主持人： 陳老師您剛剛談到中國(guó)的數(shù)字化人才其實(shí)已經(jīng)開始從科技行業(yè)流向傳統(tǒng)行業(yè)，我們一直都知道中國(guó)的數(shù)字化人才是很重要的，非常受行業(yè)里的人重視，我覺得這個(gè)消息是個(gè)好消息，你們?cè)谘芯康臅r(shí)候有沒有關(guān)注一個(gè)問題，就是傳統(tǒng)行業(yè)的公司怎么留住數(shù)字化人才，因?yàn)樗麄兊牟顒e還是蠻大的，不管是待遇還是工作的氛圍還是研究的環(huán)境。
陳煜波：這個(gè)問題問得很好，很多嘉賓可以從企業(yè)家的角度有更多深入的洞察，大家會(huì)關(guān)注到一點(diǎn)，這些數(shù)字人才包括ABCD我們把它叫做前沿性的數(shù)字人才，之所以流到傳統(tǒng)行業(yè)包括制造業(yè)，實(shí)際是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在正在給他們一個(gè)巨大的機(jī)遇，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們過去說(shuō)中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是從消費(fèi)端在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，現(xiàn)在越來(lái)越向制造生產(chǎn)端走，或者B2C向B2B走，最吸引他們的更多的是他們發(fā)揮了平臺(tái)產(chǎn)生的價(jià)值。如果我是數(shù)字驅(qū)動(dòng)軟件定義的話，也許我原來(lái)做一個(gè)軟件的數(shù)據(jù)分析師在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)在價(jià)值越來(lái)越遞減了，但是如果我到制造業(yè)，首先當(dāng)然要數(shù)字化，需要大量的數(shù)字人才，整個(gè)制造業(yè)不是過去說(shuō)招進(jìn)來(lái)就是做技術(shù)的做IT的，而是會(huì)帶來(lái)企業(yè)和行業(yè)，小到商業(yè)模式，大到產(chǎn)業(yè)變革，對(duì)這些人才來(lái)說(shuō)這是非常好的機(jī)遇，我們本身制造業(yè)或傳統(tǒng)行業(yè)去培養(yǎng)這些人才短時(shí)間還很難，這是現(xiàn)在這波這一兩年的一個(gè)拐點(diǎn)。
陳煜波：在座各位嘉賓都非常關(guān)心這個(gè)問題，臺(tái)上的嘉賓都談得非常好，都從他們各自的行業(yè)企業(yè)給了我們活生生的正在如火如荼的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同的行業(yè)的案例，數(shù)字化的轉(zhuǎn)型或者科技驅(qū)動(dòng)任何時(shí)候會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段，第一個(gè)階段就是圍繞著效率的提高，趙總講在生物制藥領(lǐng)域或者生物工程，他過去要做大量的實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在可以把這些實(shí)驗(yàn)首先數(shù)據(jù)化以后，我們通過人工智能方方面面就可以很好的避免走一些重復(fù)的實(shí)驗(yàn)區(qū)才得到的最優(yōu)路徑，這不僅僅在你們企業(yè)，我今年去國(guó)際上一家活體檢驗(yàn)的基因測(cè)序企業(yè)調(diào)研，他們花的最大的代價(jià)，去年從華為挖的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，通過數(shù)據(jù)分析出來(lái)，可以少做一些實(shí)驗(yàn)。剛才前面嘉賓說(shuō)了第一波拼流量，大家為什么愿意去淘寶、微信，微信帶來(lái)了人和人溝通效率的提升，淘寶是我們購(gòu)物效率的提升，這是第一波。
等到一定程度，數(shù)據(jù)達(dá)到一定程度以后，僅僅把現(xiàn)有的流程數(shù)據(jù)化所挖掘的數(shù)據(jù)的價(jià)值可能越來(lái)越少了，剛剛講到一定要有技術(shù)的內(nèi)核，什么叫技術(shù)內(nèi)核，這個(gè)時(shí)候就不是效率的提升了，這個(gè)時(shí)候可以說(shuō)是新的效益的產(chǎn)生，商業(yè)變現(xiàn)的途徑.你剛才說(shuō)五棵松，我不僅是體育場(chǎng)館的運(yùn)營(yíng)商，我是經(jīng)營(yíng)用戶的需求，用戶來(lái)你這個(gè)體育場(chǎng)館，最后李總講移動(dòng)支付不是目標(biāo)，B端不是僅僅要移動(dòng)支付，是幫助移動(dòng)支付前面一系列的，B端一整套方案。把這么多數(shù)據(jù)效率提升產(chǎn)生了輻射的產(chǎn)品，可以產(chǎn)生一些新的商業(yè)價(jià)值產(chǎn)生新的效益，大量的企業(yè)C端已經(jīng)產(chǎn)生了，B端現(xiàn)在開始嘗到甜頭了，等到一定階段以后效率也遞減了，這個(gè)時(shí)候就要真正回到商業(yè)本質(zhì)，你要說(shuō)我真正的在經(jīng)營(yíng)用戶，你要通過用戶本質(zhì)的需求去挖掘新的場(chǎng)景，你通過這些數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)。
到第三個(gè)階段會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)商業(yè)模式的變化，原來(lái)我根本不是在經(jīng)營(yíng)五棵松，重新定義了一個(gè)新的行業(yè)，企業(yè)引領(lǐng)了一個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型，最典型的例子是亞馬遜，他還是一個(gè)電商嗎，他根本不是一個(gè)電商了，亞馬遜之所以能夠超過沃爾瑪，第一步他比沃爾瑪有更高的效率，沃爾瑪已經(jīng)是全世界效率最高的供應(yīng)鏈公司，但是亞馬遜能提供更好的用戶體驗(yàn)的效率，亞馬遜可以做平臺(tái)的廣告，但是現(xiàn)在亞馬遜重新定義，不是零售行業(yè)也不是電商行業(yè)，總的來(lái)說(shuō)是這三個(gè)階段。
陳煜波：我想回到主題，數(shù)字人才驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們看到的往往表面上是那些具有數(shù)據(jù)分析IT的人才，這么多嘉賓這么多企業(yè)家恰恰是最典型的、現(xiàn)在最缺的數(shù)字人才。我們現(xiàn)在真正缺的是懂得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)家，他們不一定一定會(huì)編程，但一定是懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯，清華經(jīng)管學(xué)院致力于給同學(xué)校友在數(shù)字化浪潮中，做到一點(diǎn)點(diǎn)教育者應(yīng)盡的責(zé)任。
清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院黨委書記兼副院長(zhǎng) 陳煜波
陳煜波強(qiáng)調(diào)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)絕對(duì)不僅僅是信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等更加時(shí)髦的說(shuō)法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)最核心的是數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵生產(chǎn)要素的前提。我們現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代，而是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。
從數(shù)字人才的地域分布情況看，陳煜波透露，不僅僅在沿海一線城市，數(shù)字人才最多。成都、重慶、西安、武漢這些地方的數(shù)字人才也都位列全國(guó)前十?？梢姡瑥膮^(qū)域角度出發(fā)，中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全面深入的。
從數(shù)字人才的行業(yè)分布看，陳煜波表示，最多集中在軟件和IT服務(wù)行業(yè)，其次是制造業(yè)，再其次是計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和硬件、消費(fèi)品。陳煜波同時(shí)提到，整個(gè)中國(guó)不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上是靠數(shù)字人才的跨行業(yè)流動(dòng)和溢出效應(yīng)。接近60%的數(shù)字人才流向了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件、公司服務(wù)、制造和金融四大行業(yè)。例如，金融行業(yè)的數(shù)字化本質(zhì)是靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件定義，光軟件定義無(wú)法完成制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它一定要要多方位人才。所以從人才的流動(dòng)就能看出一個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)律。
談到各城市的數(shù)字人才流動(dòng)規(guī)律，陳煜波認(rèn)為，從軟件與IT服務(wù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件四大行業(yè)看，北京只有在軟件和IT服務(wù)行業(yè)的數(shù)字人才是凈流入。上海、深圳和杭州在四個(gè)行業(yè)的數(shù)字人才全是凈流入的，綜合實(shí)力深圳是最強(qiáng)的，杭州尤其是在軟件和IT服務(wù)行業(yè)的數(shù)字人才吸引力在全國(guó)最強(qiáng)，廣州四個(gè)行業(yè)的數(shù)字人才除了制造業(yè)以外其他都是凈流出。
陳煜波認(rèn)為，過去中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的消費(fèi)端口，現(xiàn)在越來(lái)越向制造生產(chǎn)端走，或者從B2C向B2B走。最吸引這些人才流動(dòng)的原因，在于他們能夠發(fā)揮平臺(tái)產(chǎn)生的價(jià)值。
陳煜波最后提到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者科技驅(qū)動(dòng)，在任何時(shí)候都會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段。第一個(gè)階段就是效率的提高。第二階段是通過技術(shù)內(nèi)核產(chǎn)生一些新的商業(yè)價(jià)值和效益。第三階段則是整個(gè)商業(yè)模式的變化。而我們現(xiàn)在真正缺的是懂得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)家，
以下為陳煜波發(fā)言實(shí)錄：
陳煜波：各位尊敬的嘉賓，大家晚上好，今天我想利用這個(gè)論壇跟大家分享一下我們最近關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些研究。首先今年數(shù)字經(jīng)濟(jì)談得特別熱，很多人對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有不同的理解，數(shù)字經(jīng)濟(jì)絕對(duì)不僅僅是信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等更加時(shí)髦的說(shuō)法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最核心是數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，我經(jīng)常講數(shù)字經(jīng)濟(jì)代表的是我們?nèi)祟悘霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)向工業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)在又正在向新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的核心是土地和勞動(dòng)力作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，而工業(yè)經(jīng)濟(jì)就是資本在土地和勞動(dòng)力之外多了一個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最核心就是數(shù)據(jù)成為土地勞動(dòng)力和資本之外的另外一個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)要素。我想在學(xué)界和政策層都已經(jīng)形成了高度的共識(shí)，我們最近中央的全會(huì)也明確將數(shù)據(jù)作為一個(gè)關(guān)鍵的生產(chǎn)要素資源來(lái)對(duì)待。
中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化研究可以分為三個(gè)階段，ICT信息通信技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，相當(dāng)于八九十年代聯(lián)想從賣電腦到做電腦，華為從賣傳統(tǒng)交換機(jī)到做傳統(tǒng)交換機(jī)。第二個(gè)階段是過去25年中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，現(xiàn)在正在經(jīng)歷的是大數(shù)據(jù)人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，核心是我們經(jīng)歷了前面30年左右的大量的信息技術(shù)推動(dòng)了我們大量的數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，所以我們說(shuō)人工智能，智能是什么，智能就是數(shù)據(jù)+算法。在我做報(bào)告之前我們希望對(duì)這個(gè)有很深刻的認(rèn)識(shí)，我們現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代，核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代。
清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心從2016年開始研究中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，過去幾年我們出了七份研究報(bào)告，在這個(gè)領(lǐng)域里還是比較專注的。從2016年開始研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2017年我們發(fā)布了第一份中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告，2018年我們基于跟百度的合作，根據(jù)中國(guó)每一個(gè)地級(jí)市四年的搜索行為，我們確定中國(guó)從2017年開始進(jìn)入人工智能驅(qū)動(dòng)的中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。去年10月份我們第一個(gè)發(fā)布了長(zhǎng)三角的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和一體化的戰(zhàn)略報(bào)告，后來(lái)11月1號(hào)國(guó)家同時(shí)出臺(tái)了長(zhǎng)三角一體化的國(guó)家戰(zhàn)略，今年2月份我們發(fā)布了粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告。上個(gè)月烏鎮(zhèn)我們發(fā)布了數(shù)字人才驅(qū)動(dòng)的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告，我待會(huì)會(huì)跟大家分享報(bào)告的主要內(nèi)容。剛剛過去的周末我們又發(fā)布了一個(gè)比較全球20幾個(gè)城市最重要的全球創(chuàng)新城市和城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。
今天主要跟大家匯報(bào)我們今年的研究成果，主要是聚焦在中國(guó)不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及跟全球主要的創(chuàng)新城市和城市群之間我們的差異和差距在哪兒。我們都知道根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，我們國(guó)家整體的勞動(dòng)力數(shù)量在下降，信息產(chǎn)業(yè)只是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)小部分，中國(guó)現(xiàn)在正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，而不僅僅是企業(yè)的信息化。我們和領(lǐng)英多年的合作，2016-2018年三年中國(guó)將近5千萬(wàn)領(lǐng)英的會(huì)員，我們根據(jù)我們提出的定義，什么是數(shù)字人才，不僅僅是IT的專業(yè)人才以及和ICT專業(yè)跨界互補(bǔ)技能的人才，確定出中國(guó)將近5千萬(wàn)的領(lǐng)英會(huì)員里大概多少數(shù)字，我們找出全國(guó)前15位的城市，幾乎在過去三年中沒有太大的變化，北上廣深杭成都在中國(guó)屬于前列。大家看這個(gè)地圖，我們發(fā)現(xiàn)不僅在沿海一線城市數(shù)字人才是最多的，成都、重慶、西安、武漢這些地方中國(guó)的數(shù)字人才都在前十位，中國(guó)從區(qū)域的角度數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全面的深入。
我們今年又研究了ABCD四類人才，AB是人工智能、區(qū)塊鏈，CD是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，過去三年大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的人才在整個(gè)數(shù)字人才中出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)，不是說(shuō)人才數(shù)量減少，而是在整個(gè)數(shù)字人才不斷增加的前提條件下它的相對(duì)份額下降了，人工智能和區(qū)塊鏈不斷上升，通過這個(gè)就看到我們把ABDC作為前沿性的數(shù)字人才，可見中國(guó)經(jīng)歷了波浪式，第一波是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，新一波是人工智能和云計(jì)算。
我們看數(shù)字人才在全國(guó)各個(gè)行業(yè)的分布，過去三年基本都很明顯，最多的集中在軟件和IT服務(wù)行業(yè)，其次制造業(yè)屬于第二位，然后是計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和硬件、消費(fèi)品，軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和制造業(yè)集聚的數(shù)字人才是最多的，ABCD前沿性的數(shù)字人才在軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是壓倒性優(yōu)勢(shì)，制造業(yè)是第二位，制造業(yè)擁有高端的前沿的數(shù)字人才比例僅次于軟件業(yè)。這些前沿性的ABCD的人在整個(gè)數(shù)字人才中的比例，教育行業(yè)科研是最多的，金融、軟件IT行業(yè)，制造業(yè)在最后，軟件行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的前沿性數(shù)字人才占整個(gè)數(shù)字人才的比例是最高的，其次就是金融行業(yè)。
我們今年特別關(guān)注，大家一定要認(rèn)識(shí)到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)之所以跟工業(yè)經(jīng)濟(jì)有很大的差異，一個(gè)是數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，但是誰(shuí)來(lái)挖掘誰(shuí)來(lái)分析數(shù)據(jù)呢？一定是靠人才，靠數(shù)字人才。所以整個(gè)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是靠數(shù)字人才驅(qū)動(dòng)的，整個(gè)中國(guó)不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是靠數(shù)字人才的跨行業(yè)流動(dòng)和溢出效應(yīng)。怎么跨行業(yè)流動(dòng)呢？我們會(huì)發(fā)現(xiàn)中國(guó)最重要的數(shù)字人才最主要的是在軟件和IT服務(wù)行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字人才都流向了哪些行業(yè)呢，接近60%流向了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件、公司服務(wù)、制造和金融四大行業(yè)，這四大行業(yè)是在第一波軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)字化以后第二方陣，我們希望通過人才洞察出中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同行業(yè)的規(guī)律，否則的話沒有人能知道。我們待會(huì)有很多嘉賓從各自的行業(yè)給我們非常深入的洞察，我這只是給出一個(gè)比較宏觀的圖。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和硬件的數(shù)字人才恰恰沒有流到傳統(tǒng)行業(yè)，絕大多數(shù)反而流到了軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，我們分析軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在所有行業(yè)中對(duì)數(shù)字人才的吸引力仍然是最強(qiáng)的。我們今年分析了兩個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，一個(gè)是制造業(yè)，我們發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字人才的來(lái)源是非常多元化的，顯然軟件和IT服務(wù)行業(yè)是第一位的，但是來(lái)自硬件、消費(fèi)品、公司服務(wù)、醫(yī)療等等是非常多元化的，下面跟制造業(yè)相比，大家看看金融業(yè)非常不一樣，金融業(yè)的數(shù)字人才絕大多數(shù)都是來(lái)自于軟件和IT服務(wù)行業(yè)，說(shuō)明制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是需要多樣化有非常豐富行業(yè)背景的數(shù)字人才，而金融幾乎是一面倒的軟件行業(yè)，因?yàn)槲覀償?shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的一個(gè)特點(diǎn)是軟件定義，iPhone替代諾基亞最核心的就是軟件定義，而金融行業(yè)非常重要的就是高度的依賴軟件定義，所以金融行業(yè)的數(shù)字化本質(zhì)上是靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件定義，而制造業(yè)軟件定義當(dāng)然很重要，光軟件定義無(wú)法完成制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它一定要要多方位人才。所以從人才的流動(dòng)就能看出一個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)律。
我們把中國(guó)今年四大重點(diǎn)行業(yè)，兩個(gè)行業(yè)叫數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，就是軟件與IT服務(wù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件，我們把中國(guó)數(shù)字人才前十位的城市都列出來(lái)，綜合看北上廣深杭在四大行業(yè)的綜合實(shí)力是最強(qiáng)的，所以我們就分析了這五個(gè)城市數(shù)字人才的流動(dòng)規(guī)律。我們很清楚地知道數(shù)字人才凈流入和流出，大于1的一定是凈流入，比如北京只有在軟件和IT服務(wù)行業(yè)的數(shù)字人才是凈流入。上海、深圳和杭州在四個(gè)行業(yè)的數(shù)字人才全是凈流入的，綜合實(shí)力深圳是最強(qiáng)的，杭州也非常強(qiáng)，杭州尤其是在軟件和IT服務(wù)行業(yè)的數(shù)字人才的吸引力在全國(guó)最強(qiáng)，廣州四個(gè)行業(yè)的數(shù)字人才除了制造業(yè)以外其他都是凈流出。我們看四個(gè)行業(yè)在全國(guó)數(shù)字人才的吸引力的排名，深圳的數(shù)字人才的吸引力最強(qiáng)，杭州也非常強(qiáng)，其他各個(gè)城市都各有特色。
今年我們又做了另外一個(gè)研究，我們跳出中國(guó)看一看全球，我們可以看看全球最重要的創(chuàng)新城市和創(chuàng)新城市群，他們的數(shù)字經(jīng)濟(jì)跟我們比有什么樣的特點(diǎn)。我們分析了11個(gè)城市群，20多個(gè)最重要的城市，大家能想到的一些標(biāo)志性的城市我們都列了出來(lái)，我們對(duì)他的數(shù)字人才做了分析，我們都是根據(jù)領(lǐng)英的一手?jǐn)?shù)據(jù)做大數(shù)據(jù)分析，得出了這個(gè)結(jié)論。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以分為ICT的基礎(chǔ)行業(yè)和ICT融合，ICT融合行業(yè)是傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化，我們發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)行業(yè)的比例，我們對(duì)20幾個(gè)城市做了一個(gè)排名，中國(guó)絕大多數(shù)城市都是在ICT的基礎(chǔ)行業(yè)的數(shù)字人才比例最高，數(shù)字人才更多的集中在信息產(chǎn)業(yè)。最下面恰恰是這些城市的軟化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平非常高，數(shù)字人才更多的聚集在傳統(tǒng)行業(yè)，這就說(shuō)明我們中國(guó)還是有差距的。
我們看這幾個(gè)城市群的傳統(tǒng)行業(yè)中哪些行業(yè)的數(shù)字人才占比最高，說(shuō)明這些地區(qū)或城市群哪些傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的水平最高。最下面中國(guó)的三大城市群，除了香港之外無(wú)一例外，北京也是，所有城市是制造業(yè)的數(shù)字人才最多，那就說(shuō)明中國(guó)制造業(yè)在所有傳統(tǒng)行業(yè)中的數(shù)字化是走在前面的，金融和制造業(yè)這兩個(gè)。比如波士頓和華盛頓城市群，費(fèi)城、波士頓這些醫(yī)療行業(yè)，在中國(guó)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化程度極其低，德國(guó)的城市群的制造業(yè)數(shù)字化水平也非常高，德國(guó)的制造業(yè)數(shù)字化水平跟我們比我們的差異在哪兒，我們給出全球最重要的20幾個(gè)城市，我們跟他比。我們數(shù)字人才的數(shù)字化技能，我們可以把它定義成兩大類技能，一類叫基礎(chǔ)性，你去利用和擁抱數(shù)字化時(shí)代的基本能力，比如軟硬件網(wǎng)絡(luò)，做網(wǎng)頁(yè)的開發(fā)，第二類我們把它叫顛覆性技能，這些技能能夠幫助我們塑造數(shù)字時(shí)代新的場(chǎng)景，在工業(yè)時(shí)代是不可想象的，比如航空航天工程、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)科學(xué)、基因工程，有可能會(huì)說(shuō)航空航天基因工程怎么會(huì)在這里面呢，航空航天是制造業(yè)數(shù)字化的皇冠上的明珠，他們?cè)谖覀冋剶?shù)字化之前多少年就高度依賴數(shù)字化，而基因工程基因測(cè)序從一開始一定就是數(shù)字化，但是在航空航天和基因工程演變出來(lái)的數(shù)字技能就會(huì)給我們產(chǎn)生很多新的應(yīng)用場(chǎng)景。
全球這么多的城市，每個(gè)城市幾十個(gè)的數(shù)字技能，它的優(yōu)勢(shì)是不一樣的，我待會(huì)仔細(xì)展開，我們挑最想要對(duì)標(biāo)的幾個(gè)城市群看看，美東波士頓華盛頓城市，右邊是顛覆型的，左邊是基礎(chǔ)型的，華盛頓在網(wǎng)絡(luò)安全上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過，1.0是全國(guó)20幾個(gè)城市的技能的滲透率的平均水平，超過1的就超過其他平均水平，波士頓在機(jī)器人和基因工程，波士頓有全球最重要的生物和基因工程，紐約是人工智能人機(jī)交互，人工智能時(shí)代的管理更多的是人機(jī)協(xié)同的管理，人機(jī)交互很多場(chǎng)景技能非常重要。舊金山灣區(qū)很典型，在基礎(chǔ)性的技能方面，游戲開發(fā)是所有城市中最強(qiáng)的，顛覆性的是人工智能、人機(jī)交互，超過其他所有城市群。德國(guó)的城市群，制造業(yè)很發(fā)達(dá)，顛覆性的數(shù)字技能上德國(guó)的城市群最發(fā)達(dá)，航空航天工程、機(jī)器人非常強(qiáng)，基礎(chǔ)性的游戲開發(fā)。
比較一下中國(guó)的京津冀城市群，北京超過1.0的就是人工智能和開發(fā)工具，這是我們跟其他城市群相比的優(yōu)勢(shì)，人工智能還是很出色。長(zhǎng)三角城市群，上海杭州南京蘇州，我們的機(jī)器人也是很強(qiáng)的，我們制造業(yè)也是航空航天工程，但是跟德國(guó)的比我們的差距就很大。通過我們這個(gè)研究希望給大家看我們要洞察出不同行業(yè)，這次舉四個(gè)很關(guān)鍵的行業(yè)，它的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有什么樣的規(guī)律和趨勢(shì)，另外從這些技能的角度來(lái)講可以上升到下一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候哪一些技能或哪一些場(chǎng)景是非常重要的。我們航空航天不僅僅是航空科技，而是在數(shù)字化時(shí)代會(huì)產(chǎn)生很多新的場(chǎng)景應(yīng)用。
我想在今天這個(gè)論壇開始的時(shí)候拋磚引玉，給大家一個(gè)中國(guó)過去三年在不同的行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從數(shù)字人才的角度來(lái)分析，以及和全球的20幾個(gè)城市比較，可以洞察一下，中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型很多方面都走在世界前面，但跟世界主要的創(chuàng)新城市群比我們還是有很多地方落后，這是我今天主要跟大家匯報(bào)的內(nèi)容，謝謝大家。
主持人： 陳老師您剛剛談到中國(guó)的數(shù)字化人才其實(shí)已經(jīng)開始從科技行業(yè)流向傳統(tǒng)行業(yè)，我們一直都知道中國(guó)的數(shù)字化人才是很重要的，非常受行業(yè)里的人重視，我覺得這個(gè)消息是個(gè)好消息，你們?cè)谘芯康臅r(shí)候有沒有關(guān)注一個(gè)問題，就是傳統(tǒng)行業(yè)的公司怎么留住數(shù)字化人才，因?yàn)樗麄兊牟顒e還是蠻大的，不管是待遇還是工作的氛圍還是研究的環(huán)境。
陳煜波：這個(gè)問題問得很好，很多嘉賓可以從企業(yè)家的角度有更多深入的洞察，大家會(huì)關(guān)注到一點(diǎn)，這些數(shù)字人才包括ABCD我們把它叫做前沿性的數(shù)字人才，之所以流到傳統(tǒng)行業(yè)包括制造業(yè)，實(shí)際是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在正在給他們一個(gè)巨大的機(jī)遇，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們過去說(shuō)中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是從消費(fèi)端在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，現(xiàn)在越來(lái)越向制造生產(chǎn)端走，或者B2C向B2B走，最吸引他們的更多的是他們發(fā)揮了平臺(tái)產(chǎn)生的價(jià)值。如果我是數(shù)字驅(qū)動(dòng)軟件定義的話，也許我原來(lái)做一個(gè)軟件的數(shù)據(jù)分析師在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)在價(jià)值越來(lái)越遞減了，但是如果我到制造業(yè)，首先當(dāng)然要數(shù)字化，需要大量的數(shù)字人才，整個(gè)制造業(yè)不是過去說(shuō)招進(jìn)來(lái)就是做技術(shù)的做IT的，而是會(huì)帶來(lái)企業(yè)和行業(yè)，小到商業(yè)模式，大到產(chǎn)業(yè)變革，對(duì)這些人才來(lái)說(shuō)這是非常好的機(jī)遇，我們本身制造業(yè)或傳統(tǒng)行業(yè)去培養(yǎng)這些人才短時(shí)間還很難，這是現(xiàn)在這波這一兩年的一個(gè)拐點(diǎn)。
陳煜波：在座各位嘉賓都非常關(guān)心這個(gè)問題，臺(tái)上的嘉賓都談得非常好，都從他們各自的行業(yè)企業(yè)給了我們活生生的正在如火如荼的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同的行業(yè)的案例，數(shù)字化的轉(zhuǎn)型或者科技驅(qū)動(dòng)任何時(shí)候會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段，第一個(gè)階段就是圍繞著效率的提高，趙總講在生物制藥領(lǐng)域或者生物工程，他過去要做大量的實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在可以把這些實(shí)驗(yàn)首先數(shù)據(jù)化以后，我們通過人工智能方方面面就可以很好的避免走一些重復(fù)的實(shí)驗(yàn)區(qū)才得到的最優(yōu)路徑，這不僅僅在你們企業(yè)，我今年去國(guó)際上一家活體檢驗(yàn)的基因測(cè)序企業(yè)調(diào)研，他們花的最大的代價(jià)，去年從華為挖的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，通過數(shù)據(jù)分析出來(lái)，可以少做一些實(shí)驗(yàn)。剛才前面嘉賓說(shuō)了第一波拼流量，大家為什么愿意去淘寶、微信，微信帶來(lái)了人和人溝通效率的提升，淘寶是我們購(gòu)物效率的提升，這是第一波。
等到一定程度，數(shù)據(jù)達(dá)到一定程度以后，僅僅把現(xiàn)有的流程數(shù)據(jù)化所挖掘的數(shù)據(jù)的價(jià)值可能越來(lái)越少了，剛剛講到一定要有技術(shù)的內(nèi)核，什么叫技術(shù)內(nèi)核，這個(gè)時(shí)候就不是效率的提升了，這個(gè)時(shí)候可以說(shuō)是新的效益的產(chǎn)生，商業(yè)變現(xiàn)的途徑.你剛才說(shuō)五棵松，我不僅是體育場(chǎng)館的運(yùn)營(yíng)商，我是經(jīng)營(yíng)用戶的需求，用戶來(lái)你這個(gè)體育場(chǎng)館，最后李總講移動(dòng)支付不是目標(biāo)，B端不是僅僅要移動(dòng)支付，是幫助移動(dòng)支付前面一系列的，B端一整套方案。把這么多數(shù)據(jù)效率提升產(chǎn)生了輻射的產(chǎn)品，可以產(chǎn)生一些新的商業(yè)價(jià)值產(chǎn)生新的效益，大量的企業(yè)C端已經(jīng)產(chǎn)生了，B端現(xiàn)在開始嘗到甜頭了，等到一定階段以后效率也遞減了，這個(gè)時(shí)候就要真正回到商業(yè)本質(zhì)，你要說(shuō)我真正的在經(jīng)營(yíng)用戶，你要通過用戶本質(zhì)的需求去挖掘新的場(chǎng)景，你通過這些數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)。
到第三個(gè)階段會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)商業(yè)模式的變化，原來(lái)我根本不是在經(jīng)營(yíng)五棵松，重新定義了一個(gè)新的行業(yè)，企業(yè)引領(lǐng)了一個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型，最典型的例子是亞馬遜，他還是一個(gè)電商嗎，他根本不是一個(gè)電商了，亞馬遜之所以能夠超過沃爾瑪，第一步他比沃爾瑪有更高的效率，沃爾瑪已經(jīng)是全世界效率最高的供應(yīng)鏈公司，但是亞馬遜能提供更好的用戶體驗(yàn)的效率，亞馬遜可以做平臺(tái)的廣告，但是現(xiàn)在亞馬遜重新定義，不是零售行業(yè)也不是電商行業(yè)，總的來(lái)說(shuō)是這三個(gè)階段。
陳煜波：我想回到主題，數(shù)字人才驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們看到的往往表面上是那些具有數(shù)據(jù)分析IT的人才，這么多嘉賓這么多企業(yè)家恰恰是最典型的、現(xiàn)在最缺的數(shù)字人才。我們現(xiàn)在真正缺的是懂得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)家，他們不一定一定會(huì)編程，但一定是懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯，清華經(jīng)管學(xué)院致力于給同學(xué)校友在數(shù)字化浪潮中，做到一點(diǎn)點(diǎn)教育者應(yīng)盡的責(zé)任。
來(lái)源：《財(cái)經(jīng)》雜志
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