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阿里云研究中心高級(jí)戰(zhàn)略專家崔昊表示，“今天企業(yè)所關(guān)注的、迫切希望采用的企業(yè)服務(wù)技術(shù)，是那些能夠幫助提升企業(yè)數(shù)據(jù)化、智能化水平，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)?！?/span>
近日，阿里云研究中心、中國(guó)軟件網(wǎng)、海比研究共同發(fā)布的《2020中國(guó)企業(yè)服務(wù)技術(shù)十大趨勢(shì)》中所關(guān)注的企業(yè)服務(wù)技術(shù)的篩選標(biāo)準(zhǔn)。
企業(yè)服務(wù)技術(shù)趨勢(shì)：推動(dòng)數(shù)據(jù)化與智能化 發(fā)力點(diǎn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型
變化已經(jīng)在人們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)生。過去消費(fèi)者去餐廳消費(fèi)，對(duì)餐廳的評(píng)價(jià)只能是口口相傳，評(píng)價(jià)傳播的周期可能是一周、一個(gè)月甚至更長(zhǎng)時(shí)間，但在當(dāng)下，在口碑評(píng)價(jià)類網(wǎng)站、社交媒體、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的共同作用下，一條餐廳評(píng)價(jià)很快就會(huì)被其它的消費(fèi)者瀏覽到，并根據(jù)評(píng)價(jià)迅速做出“去或是不去”的選擇，一秒路轉(zhuǎn)粉，或是一秒粉轉(zhuǎn)黑，再平常不過。
所有的評(píng)價(jià)、瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論，究其根本都是數(shù)據(jù)。在這一系列消費(fèi)者行為中，無論是線上瀏覽餐廳的消費(fèi)者還是線下可能前往餐廳的消費(fèi)者都被“數(shù)據(jù)”這一介質(zhì)所深刻影響，也就此通過數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系在了一起。
“整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)被數(shù)據(jù)連接在了一起，數(shù)據(jù)不再是生產(chǎn)過程中的副產(chǎn)品，生產(chǎn)數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的主線，消費(fèi)者與企業(yè)，企業(yè)與企業(yè)，消費(fèi)者與消費(fèi)者，都被數(shù)據(jù)所緊密聯(lián)系、服務(wù)和影響?！?/span>
以數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ)，智能化開始真正可以為企業(yè)所用，既是服務(wù)外部客戶（消費(fèi)者）的先進(jìn)手段（并藉此改善消費(fèi)者關(guān)系），更是優(yōu)化提升企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和管理效率的重要路徑。智能化以數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ)，幫助企業(yè)進(jìn)一步面對(duì)經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性，并實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)不確定性時(shí)的降本增效。
數(shù)據(jù)化讓企業(yè)“看清”，智能化讓企業(yè)“做到”，它們成為企業(yè)以“提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率、改善消費(fèi)者關(guān)系”為目標(biāo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為面對(duì)前所未有的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性和不確定性的企業(yè)核心戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)化與智能化自然也成為企業(yè)服務(wù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
從購(gòu)產(chǎn)品到買服務(wù)：企業(yè)服務(wù)技術(shù)要“云為底”
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的投入從長(zhǎng)期來看必然是巨大的，會(huì)涉及到大量人力、財(cái)力、物力的投入，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型與信息化不同，它將是一個(gè)長(zhǎng)期的、循序漸進(jìn)的過程，這意味著企業(yè)必須建立與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)匹配的人力支出模型，清晰的研發(fā)成本投入規(guī)劃，避免占用過多的現(xiàn)金儲(chǔ)備。
因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，從單次的項(xiàng)目大規(guī)模投入，到購(gòu)買服務(wù)的細(xì)水長(zhǎng)流，是非常重要更是必要的改變，這也正是強(qiáng)調(diào)企業(yè)服務(wù)技術(shù)要“云為底”的原因：云服務(wù)支出入費(fèi)用，企業(yè)級(jí)客戶通過長(zhǎng)約獲得優(yōu)惠，比資產(chǎn)平攤費(fèi)更低，同時(shí)，云服務(wù)按需使用，現(xiàn)金儲(chǔ)備要求也更低。
不僅如此，通過購(gòu)買服務(wù)的方式，企業(yè)可以在云（作為一種數(shù)據(jù)化、智能化技術(shù)的供給方，比如提供了大量的人工智能技術(shù)）上按照用量使用和購(gòu)買某項(xiàng)技術(shù)，“可用即購(gòu)買，不可用即淘汰”，從而極大的降低企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成本。
《中國(guó)企業(yè)服務(wù)技術(shù)十大趨勢(shì)》解讀
近日，阿里云研究中心、中國(guó)軟件網(wǎng)、海比研究共同發(fā)布的《2020中國(guó)企業(yè)服務(wù)技術(shù)十大趨勢(shì)》中所關(guān)注的企業(yè)服務(wù)技術(shù)的篩選標(biāo)準(zhǔn)。
企業(yè)服務(wù)技術(shù)趨勢(shì)：推動(dòng)數(shù)據(jù)化與智能化 發(fā)力點(diǎn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型
變化已經(jīng)在人們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)生。過去消費(fèi)者去餐廳消費(fèi)，對(duì)餐廳的評(píng)價(jià)只能是口口相傳，評(píng)價(jià)傳播的周期可能是一周、一個(gè)月甚至更長(zhǎng)時(shí)間，但在當(dāng)下，在口碑評(píng)價(jià)類網(wǎng)站、社交媒體、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的共同作用下，一條餐廳評(píng)價(jià)很快就會(huì)被其它的消費(fèi)者瀏覽到，并根據(jù)評(píng)價(jià)迅速做出“去或是不去”的選擇，一秒路轉(zhuǎn)粉，或是一秒粉轉(zhuǎn)黑，再平常不過。
所有的評(píng)價(jià)、瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論，究其根本都是數(shù)據(jù)。在這一系列消費(fèi)者行為中，無論是線上瀏覽餐廳的消費(fèi)者還是線下可能前往餐廳的消費(fèi)者都被“數(shù)據(jù)”這一介質(zhì)所深刻影響，也就此通過數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系在了一起。
“整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)被數(shù)據(jù)連接在了一起，數(shù)據(jù)不再是生產(chǎn)過程中的副產(chǎn)品，生產(chǎn)數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的主線，消費(fèi)者與企業(yè)，企業(yè)與企業(yè)，消費(fèi)者與消費(fèi)者，都被數(shù)據(jù)所緊密聯(lián)系、服務(wù)和影響?！?/span>
以數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ)，智能化開始真正可以為企業(yè)所用，既是服務(wù)外部客戶（消費(fèi)者）的先進(jìn)手段（并藉此改善消費(fèi)者關(guān)系），更是優(yōu)化提升企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和管理效率的重要路徑。智能化以數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ)，幫助企業(yè)進(jìn)一步面對(duì)經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性，并實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)不確定性時(shí)的降本增效。
數(shù)據(jù)化讓企業(yè)“看清”，智能化讓企業(yè)“做到”，它們成為企業(yè)以“提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率、改善消費(fèi)者關(guān)系”為目標(biāo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為面對(duì)前所未有的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性和不確定性的企業(yè)核心戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)化與智能化自然也成為企業(yè)服務(wù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
從購(gòu)產(chǎn)品到買服務(wù)：企業(yè)服務(wù)技術(shù)要“云為底”
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的投入從長(zhǎng)期來看必然是巨大的，會(huì)涉及到大量人力、財(cái)力、物力的投入，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型與信息化不同，它將是一個(gè)長(zhǎng)期的、循序漸進(jìn)的過程，這意味著企業(yè)必須建立與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)匹配的人力支出模型，清晰的研發(fā)成本投入規(guī)劃，避免占用過多的現(xiàn)金儲(chǔ)備。
因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，從單次的項(xiàng)目大規(guī)模投入，到購(gòu)買服務(wù)的細(xì)水長(zhǎng)流，是非常重要更是必要的改變，這也正是強(qiáng)調(diào)企業(yè)服務(wù)技術(shù)要“云為底”的原因：云服務(wù)支出入費(fèi)用，企業(yè)級(jí)客戶通過長(zhǎng)約獲得優(yōu)惠，比資產(chǎn)平攤費(fèi)更低，同時(shí)，云服務(wù)按需使用，現(xiàn)金儲(chǔ)備要求也更低。
不僅如此，通過購(gòu)買服務(wù)的方式，企業(yè)可以在云（作為一種數(shù)據(jù)化、智能化技術(shù)的供給方，比如提供了大量的人工智能技術(shù)）上按照用量使用和購(gòu)買某項(xiàng)技術(shù)，“可用即購(gòu)買，不可用即淘汰”，從而極大的降低企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成本。
《中國(guó)企業(yè)服務(wù)技術(shù)十大趨勢(shì)》解讀
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